一是精准捕捉问题隐患。针对高层建筑投用年限长、外立面松动老化等问题，联合浙江大学开展高层建筑智能检测工作。通过无人机多模态数据采集技术，锁定外墙表面裂缝、剥落等可见病害，全方位无死角采集楼宇数据。今年以来，利用无人机巡检2次，覆盖高层建筑19栋，巡检效率较传统作业模式提升超70%。二是打通人工漏判痛点。选定核心区域高层建筑试点并深度诊断，采集中昌国际等19栋商务楼宇基础数据，高精度全维度建立“一楼一档”，总检测面积28.3万平方米，拍摄高清影像1.7万余张，自动定位“病灶”并生成整改提示清单。今年以来，精准识别病害150余处，出具整改提示清单20张。三是筑牢高层安全防线。对照高层建筑病害与整改提示清单，压实产权单位等主体责任，落实“一楼一策”管理机制，全程跟踪督办整改，确保隐患动态清零。深化“人工智能+住建”场景应用，推动检测数据接入智慧城市管理平台，构建全域覆盖、智能预警、精准处置的建筑安全智慧治理体系。